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新型种子表型与品质评估技术-多光谱成像技术已经得到广泛应用。该技术采用光谱成像技术，同时结合了高级图像分析技术用以凸显种子性状并区分种子样品中的其它材料。系统可单独对种子目标进行分析，提取***参数如颜色、性状以及纹理等，之后将这些参数用于获取二级特征如种子分类或性状定量测量。
该技术采用了震动单元以及传输带将样品送至VideometerLab多光谱成像系统，系统将样品图分割为独立个体。该技术用数据库来训练和维护种子品种的表型差异。经过进一步研发，有可能从数据库下载表型模型，也可将错误分类种子或系统未识别种子数据上载到数据库，持续改进表型成像系统。该表型成像系统的应用案例之一是用来测量菠菜样品的纯度，测量规程与丹麦2个著名种子生产商一起开发。应用该系统对许多种子品系进行了分类并将未知材料划分几类。研究结果将用于生产线来调整清洁设备参数。目前研究进展主要聚焦于菠菜研究，特别介绍了该多光谱表型成像系统在检测系统维护和更新领域应用。
种子表型成像系统http://www.bjbptkj.com/SonList-2147182.html
https://www.chem17.com/st345551/erlist_2147182.html
种子表型成像系统